学习与工作 经历 |
2000.9-2004.7,西安交通大学,计算机科学与技术专业,本科生,获工学学士学位 2005.9-2008.7,西安交通大学,计算机科学与技术专业,研究生,获工学硕士学位 2014.9-2017.7,中科经理春光机所,机械电子工程专业(人工智能方向),博士生,获工学博士学位 2009.5-2011.12,太阳集团所有网址16877,计算机应用技术专业,助教 2012.1-2020.8,太阳集团所有网址16877,计算机应用技术专业,讲师 2021.1 -至今,太阳集团所有网址16877,计算机应用技术专业,副教授 |
科研项目 |
1.傅里叶域实例分割网络框架下铸件微观缺陷组织机械性能研究,国家自然科学基金青年基金项目(62006027),2021.01-2023.12,经费:24万元,1/1 2.小波域实例分割网络框架下汽车缸体微观缺陷组织特征提取方法研究及其力学性能评估,吉林省科技发展计划项目(20220101260JC),2022.07-2025.07,经费:10万元,1/6 3.频域实例分割卷积神经网络框架下球墨铸铁件微观机械性能研究,吉林省教育厅(JJKH20200681KJ),2020.01-2021.12,经费:2.5万元,1/7 4.基于自适应粒子滤波器的运动目标跟踪方法在复杂交通场景中的应用与研究,吉林省教育厅(2018388),2016.01-2018.12,经费:3万元,1/9 5、基于容错型改进强跟踪滤波的履带-土壤参数估计及通过性评价方法研究,吉林省科技厅(20190103159JH),2019.01-2020.12,经费:7万元,2/7 6、考虑履带-地面力学实时特性的履带车辆通过性研究,国家自然科学基金(20180307MA10),2019.01-2021.12,经费:25万元,5/7 |
学术成果 |
论文 1.Jinhua Lin, Huishuang Zhang, Yu Yao, A spectrum-domain instance segmentation model for casting defects, Integrated Computer-Aided Engineering, 2022, 29: 63-82(on line first, IF: 6.137) 2.Jinhua Lin, Yu Yao, Lin Ma, Segmentation of casting defect regions for the extraction of microstructural properties, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 85: 150-163(000488994300012, IF: 7.802) 3.Jinhua Lin, Yu Yao, Lin Ma, A Fourier domain acceleration framework for convolutional neural networks, NEUROCOMPUTING, 2019, 364:254-268(000484070700022, IF: 5.779) 4.Jinhua Lin, Yu Yao, Lin Ma, Detection of casting defect tracked by deep convolution neural network, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 97(1-4), 573-581(000435594100045, IF: 3.563) 专利及软件著作权 1. 汽车缸体热应力场三维可视化平台V1.0,国家版权局,2018SR043644,2018年1月18日,1/1 2. 铸造凝固过程应力场三维可视化平台V1.0,国家版权局,2017SR623329,2017年11月14日,1/1 |